IA Responsable : Sobriété numérique & Transition écologique

• Évaluer l'empreinte environnementale et le coût en ressources d'un usage d'IA générative.
• Appliquer les principes de sobriété numérique dans ses pratiques quotidiennes.
• Arbitrer entre traitement local et traitement cloud selon des critères explicites de sobriété.

Dirigeants, responsables RSE, chefs de projet, collaborateurs souhaitant inscrire leur usage de l'IA dans une démarche de responsabilité environnementale.

Aucun prérequis IA. Une sensibilité aux enjeux environnementaux est un atout.

Module 1 — Comprendre l'empreinte environnementale du numérique et de l'IA

Cycle de vie d'un service numérique : fabrication des équipements, centres de données, réseaux, usage. Spécificités de l'IA générative : entraînement des modèles et inférence. Ressources mobilisées : électricité, eau, métaux, matériel. Repères pour situer un usage d'IA parmi les autres usages numériques. Vocabulaire du numérique responsable et cadre des démarches RSE.

Module 2 — Mesurer un usage d'IA générative

Prise en main du calculateur d'empreinte simplifié. Identification des paramètres qui pèsent : taille du modèle, longueur des échanges, génération d'images ou de vidéos, itérations et reformulations. Estimation de l'empreinte d'un cas d'usage apporté par les participants. Lecture critique des données disponibles et de leurs limites. Évaluation formative.

Module 3 — Appliquer les principes de sobriété numérique à ses pratiques

Questionner le besoin avant l'outil : l'IA est-elle nécessaire ici ? Choix du modèle adapté à la tâche plutôt que du modèle le plus puissant. Qualité du prompt et réduction des itérations. Limitation des générations superflues, réutilisation et capitalisation des productions. Sobriété du stockage et des données. Exercices d'optimisation sur des cas concrets. Évaluation sommative.

Module 4 — IA locale, souveraineté des données et arbitrage cloud/local

Démonstration et manipulation d'un environnement d'IA locale (Ollama ou LM Studio). Modèles ouverts et modèles de petite taille. Ce que le local change en matière de confidentialité, de dépendance aux fournisseurs et de maîtrise des données. Ce qu'il coûte en matériel et en compétences. Construction d'une grille d'arbitrage entre traitement local et traitement cloud : sensibilité des données, volume, fréquence, performance attendue, sobriété.

Module 5 — Construire son plan d'action

Formalisation de règles d'usage de l'IA pour son équipe ou son organisation. Choix d'indicateurs de suivi réalistes. Articulation avec les engagements de transition écologique existants et avec les démarches RSE en cours. Points de vigilance : effet rebond, communication environnementale, arbitrages économiques. Rédaction d'un plan d'action individuel avec actions prioritaires, responsables et échéances. Évaluation sommative, questionnaire de satisfaction et clôture.

Chaque module associe des apports structurés, des temps de manipulation et des échanges entre participants. Les fiches mémo remises permettent de réutiliser les grilles et les principes vus en formation dans le contexte professionnel de chacun.

L'équipe pédagogique est composée de formateurs expérimentés dans le domaine de l'IA et de la transition écologique, capables de guider les participants dans l'application pratique des principes de sobriété numérique. Les moyens pédagogiques incluent un vidéoprojecteur, des fiches mémo, un calculateur d'empreinte simplifié, et un environnement d'IA locale (Ollama ou LM Studio).

L'évaluation est réalisée à travers des questionnaires de positionnement, des évaluations formatives à chaque module, et une évaluation sommative lors des modules 3 et 5. Un questionnaire de satisfaction à chaud est administré en clôture, suivi d'un questionnaire à froid à J+60.

Attestation de fin de formation et certificat de réalisation.

2 semaine(s). L'accès à la formation est soumis à la validation du dossier de prise en charge par l'OPCO et à la vérification des prérequis lors d'un entretien de positionnement. L'entrée en formation s'effectue sous 2 à 4 semaines selon les sessions disponibles (groupes de 6 à 10 participants par module). Conditions requises : entreprise à jour de ses contributions à la formation professionnelle, dépôt de la demande de prise en charge avant le démarrage de l'action, et participants salariés inscrits nominativement sur la convention.

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contacter Étienne Grange : formation@gobitwin.com – 01 89 72 46 03

Etienne Grange — 01 89 72 46 03 — etienne@gobitwin.fr

Etienne Grange — 01 89 72 46 03 — etienne@gobitwin.fr